|
[1]向秀华.煤矿带式输送机智能故障诊断方法的研究[D].徐州:中国矿业大学, 2017.
[2]ZHOU Donghua, ZHAO Yinghong, WANG Zidong, et al.Review on diagnosis techniques for intermittent faults in dynamic systems[J].IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2020, :2337-2347
[3]魏晓宾, 马小平, 李亚朋.故障诊断技术综述[J].煤矿机电, 2009, 30(1):63-65
[4]刘庆伟, 徐迎曦, 李传锋.基于模糊算法的胶带输送机故障诊断系统的研究[J].工矿自动化, 2008, (6):99-102
[5]李凌云, 牛跃伟, 熊鲲.带式输送机故障分析与预测系统的研发[J].港口装卸, 2012, (5):40-41
[6]赵肖敏, 孟文俊, 张建水等.基于 BP 神经网络的带式输送机故障诊断研究[J].起重运输机械, 2014, (2):87-90
[7]陈薇, 李鑫.基于最小二乘支持向量机的大型带式输送机建模[C].中国自动化学会控制理论专业委员会(Technical Committee on Control Theory, Chinese Association of Automation), 中国系统工程学会(Systems Engineering Society of China).第三十一届中国控制会议论文集A卷.合肥工业大学电气与自动化工程学院, 2012:5.
[8]Jeinsch T, Sader M, Noack R, et al.A robust model-based information system for monitoring and fault detection of large scale belt conveyor systems[C]// World Congress on Intelligent Control & Automation.2002. 55-59.
[9]宋新扩.带式输送机故障分析及其诊断系统设计研究[D].徐州:中国矿业大学, 2019.
[10]吕兵.振动信号分析技术在皮带机齿轮箱故障诊断中的应用[J].煤矿现代化, 2013, (01):42-44
[11]杨国安.齿轮故障诊断实用技术[M]. 北京：中国石化出版社, 2012.
[12]赵昕海, 张术臣, 李志深, 等.基于的故障特征信号提取方法[J].振动、测试与诊断, 2018, 38(1):11-19
[13]付宇, 殷逸冰, 左洪福.一种基于稀疏分解的静电信号去噪方法[J].航空动力学报, 2018, 33(11):10-19
[14]杨晓敏.改进灰狼算法优化支持向量机的网络流量预测[J].电子测量与仪器学报, 2021, 35(03):211-217
[15]Wu C H, Wei C C, Su D C, et al.Travel time prediction with support vector regression[C]// Intelligent Transportation Systems, 2003. Proceedings. 2003 IEEE
[16]李云淏, 咸日常, 张海强, 等.基于改进灰狼算法与最小二乘支持向量机耦合的电力变压器故障诊断方法[J].电网技术, 2023, 47(04):1470-1478
[17]崔家瑞, 张政伟, 李擎等.基于最小二乘支持向量机的氧化铝浓度预测[J].兵器装备工程学报, 2018, 39(12):243-247
[18]Kennedy J, Eberhart R C.Particle swarm optimization[C]∥IEEE International Conference on Neural Networks. Perth, Australia: IEEE, 1995: 1942-1948.
[19]Melgani F, Bazi Y.Classification of electrocardiogram signals with support vector machines and particle swarm optimization[J].IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine, 2008, 12(5):667-677
[20]贾会群，魏仲慧，何昕，等.基于改进粒子群算法的路径规划[J].农业机械学报, 2018, 49(12):371-377
[21]Hsu C W, Lin C J.A comparison of methods for multiclass support vector machines[J].IEEE Transactions on Neural Networks, 2002, 13(2):415-425
[22]Keerthi S S, Lin C J.Asymptotic behaviors of support vector machines with Gaussian kernel[J].Neural Computation, 2003, 15(7):1667-1689
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